Schnellstart: Integrieren Sie die unzensierte AI API

Voraussetzungen: Installieren Sie das SDK

Installieren Sie zunächst das offizielle SDK für Ihre bevorzugte Sprache. Unsere API funktioniert mit jedem Standard-OpenAI-kompatiblen Client. Sie benötigen nur eine Basis-URL und einen API-Schlüssel. Erstellen Sie ein Konto, um Ihren Schlüssel sofort zu erhalten. Er wird einmal nach der Anmeldung angezeigt. Halten Sie ihn sicher. Keine Telefonnummer ist erforderlich. Nutzen Sie einfach E-Mail oder Google.

Initialisieren Sie den Client

Richten Sie Ihren Client auf unsere spezifische Basis-URL aus. Dies stellt sicher, dass Sie direkt den unzensierten Endpunkt treffen. Verwenden Sie nicht die Standard-OpenAI-URL. Ersetzen Sie den Platzhalter-Schlüssel durch Ihren aus dem Dashboard. Die Modell-ID ist einfach "uncensored". Dieses Setup eliminiert Proxy-Schichten. Sie erhalten direkten Zugriff auf das ablitierte Modell. Die Konfiguration ist minimal. Legen Sie einfach die Basis-URL und den Schlüssel fest.

Senden Sie Ihre erste Chat-Vervollständigung

Sende eine einfache Anfrage, um Text zu generieren. Die API akzeptiert Standard-Chat-Formate. Du kannst Temperatur und top_p zur Steuerung angeben. Unser Modell antwortet ohne Ablehnung legaler erwachsener Inhalte. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos. Nur echte Nutzung zählt. Der Kontextfenster beträgt 100,000 Token. Die Ausgabe ist auf 16,000 Token begrenzt. Verwende den unten stehenden Code, um zu beginnen.

Streaming für Echtzeit-Antworten aktivieren

Streaming ist entscheidend für Chat-Schnittstellen. Aktivieren Sie es, indem Sie stream auf true setzen. Die API gibt Tokens zurück, sobald sie generiert werden. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz erheblich. Sie erhalten die Token-Nutzung im letzten Abschnitt. Dies hilft, die Kosten genau zu verfolgen. Streaming funktioniert mit allen Parametern. Es ist der empfohlene Modus für Benutzer. Siehe das Beispiel unten.

Behandeln Sie Function Calling und JSON-Modus

Unsere API unterstützt Tools und den JSON-Modus. Definieren Sie Funktionen in Ihrer Anfrage. Das Modell gibt strukturierte Daten zurück. Verwenden Sie response_format für eine strenge JSON-Ausgabe. Dies ist wichtig für Integrationen. Sie können auch tool_choice festlegen. Parameter wie seed gewährleisten Reproduzierbarkeit. Presence- und Frequency-Penalties helfen, Wiederholungen zu kontrollieren. Die API erledigt den Rest. Keine zusätzliche Konfiguration erforderlich. Nutzen Sie dies für zuverlässige Datenextraktion.

Überprüfen Sie Ihre Nutzung und Ihr Guthaben

Überwachen Sie Ihr Konto direkt im Dashboard. Guthaben sind vorausbezahlt und verfallen nie. Fehler verbrauchen keine Tokens. Die Limits liegen bei 300 Anfragen pro Minute. Sie können 8 gleichzeitige Anfragen stellen. Anfragekörper sind auf 8 MB begrenzt. Ein Schlüssel pro Konto. Bei einem 401-Fehler prüfen Sie Ihren Schlüssel. Ein 402 bedeutet kein Guthaben. Ein 429 bedeutet Rate Limit. Laden Sie mit Krypto auf, um Boni zu erhalten.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaimodeldownload.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system temperature to 1.5 for creative output."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodeldownload.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodeldownload.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)