Avvio rapido: Integra l'API AI senza filtri

Prerequisiti: installa l'SDK

Inizia installando l'SDK ufficiale per il tuo linguaggio preferito. La nostra API funziona con qualsiasi client standard compatibile con OpenAI. Hai bisogno solo di un URL di base e di una chiave API. Crea un account per ottenere la tua chiave istantaneamente. Viene mostrata una sola volta dopo la registrazione. Mantienila sicura. Non è richiesto il numero di telefono. Usa solo email o Google.

Inizializza il client

Indirizza il tuo client al nostro URL base specifico. Questo garantisce che tu raggiunga direttamente l'endpoint uncensored. Non utilizzare l'URL predefinito di OpenAI. Sostituisci la chiave segnaposto con la tua generata dal dashboard. L'ID del modello è semplicemente "uncensored". Questa configurazione elimina gli strati di proxy. Ottieni accesso diretto al modello abliterated. La configurazione è minima. Imposta solo l'URL base e la chiave.

Invia la tua prima chat completion

Invia una semplice richiesta per generare testo. L'API accetta formati di chat standard. Puoi specificare temperatura e top_p per il controllo. Il nostro modello risponde senza rifiutare contenuti adulti leciti. Errori e rifiuti sono gratuiti. Conta solo l'utilizzo reale. La finestra di contesto è di 100,000 token. L'output è limitato a 16,000 token. Utilizza il codice qui sotto per iniziare.

Abilita lo streaming per risposte in tempo reale

Lo streaming è essenziale per le interfacce di chat. Abilitalo impostando stream su true. L'API restituisce i token man mano che vengono generati. Questo riduce significativamente la latenza percepita. Ricevi l'utilizzo dei token nell'ultimo blocco. Questo aiuta a monitorare i costi con precisione. Lo streaming funziona con tutti i parametri. È la modalità consigliata per gli utenti. Vedi l'esempio qui sotto.

Gestisci il function calling e la modalità JSON

La nostra API supporta strumenti e modalità JSON. Definisci le funzioni nella tua richiesta. Il modello restituisce dati strutturati. Usa response_format per un output JSON rigoroso. Questo è vitale per le integrazioni. Puoi anche impostare tool_choice. Parametri come seed garantiscono la riproducibilità. Le penalità di presenza e frequenza aiutano a controllare la ripetizione. L'API gestisce il resto. Non è necessaria alcuna configurazione aggiuntiva. Usa questa opzione per un'estrazione dati affidabile.

Verifica il tuo utilizzo e il saldo

Monitora il tuo account direttamente nella dashboard. Il credito è prepagato e non scade mai. Gli errori non consumano token. I limiti sono 300 richieste al minuto. Puoi avere 8 richieste concorrenti. I cor delle richieste sono limitati a 8 MB. Una chiave per account. Se ricevi un 401, controlla la tua chiave. Un 402 significa credito insufficiente. Un 429 significa limite di frequenza raggiunto. Ricarica con criptovaluta per ottenere bonus.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaimodeldownload.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system temperature to 1.5 for creative output."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodeldownload.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodeldownload.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)