Inicio rápido: Integra la API de IA sin censura

Prerrequisitos: instala el SDK

Empieza instalando el SDK oficial para tu lenguaje preferido. Nuestra API funciona con cualquier cliente estándar compatible con OpenAI. Solo necesitas una URL base y una clave API. Crea una cuenta para obtener tu clave al instante. Se muestra una vez después del registro. Mantenla segura. No se requiere número de teléfono. Usa solo correo electrónico o Google.

Inicializa el cliente

Apunta tu cliente a nuestra URL base específica. Esto asegura que accedas directamente al punto de conexión sin censura. No utilices la URL predeterminada de OpenAI. Reemplaza la clave de marcador de posición con la tuya desde el panel de control. El ID del modelo es simplemente "uncensored". Esta configuración elimina las capas de proxy. Obtienes acceso directo al modelo abliterado. La configuración es mínima. Solo establece la URL base y la clave.

Envía tu primera finalización de chat

Envía una solicitud simple para generar texto. La API acepta formatos de chat estándar. Puedes especificar temperatura y top_p para el control. Nuestro modelo responde sin rechazar contenido adulto lícito. Los errores y rechazos son gratuitos. Solo cuenta el uso real. La ventana de contexto es de 100,000 tokens. La salida está limitada a 16,000 tokens. Usa el código a continuación para comenzar.

Habilita el streaming para respuestas en tiempo real

El streaming es esencial para las interfaces de chat. Habilítalo estableciendo stream a true. La API devuelve tokens a medida que se generan. Esto reduce significativamente la latencia percibida. Obtienes el uso de tokens en el último fragmento. Esto ayuda a rastrear los costos con precisión. El streaming funciona con todos los parámetros. Es el modo recomendado para los usuarios. Consulta el ejemplo a continuación.

Maneja la llamada de funciones y el modo JSON

Nuestra API admite herramientas y modo JSON. Define funciones en tu solicitud. El modelo devuelve datos estructurados. Usa response_format para una salida JSON estricta. Esto es vital para las integraciones. También puedes configurar tool_choice. Parámetros como seed aseguran la reproducibilidad. Las penalizaciones de presencia y frecuencia ayudan a controlar la repetición. La API se encarga del resto. No se necesita configuración adicional. Usa esto para la extracción fiable de datos.

Verifica tu uso y saldo

Monitorea tu cuenta directamente en el panel de control. El crédito es prepagado y nunca expira. Los errores no consumen tokens. Los límites son de 300 solicitudes por minuto. Puedes tener 8 solicitudes concurrentes. Los cuerpos de las solicitudes están limitados a 8 MB. Una clave por cuenta. Si obtienes un 401, verifica tu clave. Un 402 significa que no hay crédito. Un 429 significa límite de tasa. Recarga con criptomonedas para obtener bonificaciones.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaimodeldownload.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system temperature to 1.5 for creative output."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodeldownload.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodeldownload.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)