快速入门：集成无审查 AI API

前提条件：安装 SDK

首先安装你首选语言的官方 SDK。我们的 API 与任何标准的 OpenAI 兼容客户端兼容。你只需要一个基础 URL 和一个 API 密钥。创建一个账户以立即获取密钥。它在注册后显示一次。保持其安全。不需要电话号码。只需使用电子邮件或 Google。

初始化客户端

将您的客户端指向我们的特定基础 URL。这确保您直接访问 uncensored 端点。不要使用默认的 OpenAI URL。将占位符密钥替换为您从仪表板获取的密钥。模型 ID 仅为 "uncensored"。此设置消除了代理层。您可以直接访问 abliterated 模型。配置非常简洁。只需设置基础 URL 和密钥。

发送您的第一个聊天补全

发送简单请求以生成文本。API 接受标准的聊天格式。您可以指定 temperature 和 top_p 以进行控制。我们的模型不会对合法的成人内容进行拒绝。错误和拒绝是免费的。只有实际使用才计费。上下文窗口为 100,000 个 token。输出限制为 16,000 个 token。使用以下代码开始。

启用流式传输以实现实时响应

流式传输对于聊天界面至关重要。通过将 stream 设置为 true 来启用它。API 会在生成令牌时返回它们。这显著降低了感知延迟。你可以在最后一个数据块中获取令牌使用量，这有助于准确追踪成本。流式传输适用于所有参数。它是用户的推荐模式。请参阅下面的示例。

处理函数调用和 JSON 模式

我们的 API 支持工具和 JSON 模式。在请求中定义函数。模型返回结构化数据。使用 response_format 获取严格的 JSON 输出。这对于集成至关重要。您还可以设置 tool_choice。seed 等参数可确保可重复性。presence 和 frequency 惩罚有助于控制重复。API 处理其余工作。无需额外配置。使用此功能进行可靠的数据提取。

检查用量和余额

直接在仪表板中监控您的账户。信用是预付费的且永不过期。错误不会消耗令牌。限制为每分钟 300 次请求。您可以有 8 个并发请求。请求体限制为 8 MB。每个账户一个密钥。如果收到 401，请检查您的密钥。402 表示没有信用。429 表示速率限制。通过加密货币充值可获得奖励。

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaimodeldownload.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system temperature to 1.5 for creative output."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodeldownload.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodeldownload.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)