Gyors bevezetés: Integálja az uncensored AI API-t

Előfeltételek: Az SDK telepítése

Kezdje a hivatalos SDK telepítésével a választott nyelvhez. Az API-nk bármely szabványos OpenAI-kompatibilis klienssel működik. Csak egy base URL-re és egy API-kulcsra van szüksége. Hozzon létre egy fiólt a kulcs azonnali megszerzéséhez. Egyszer jelenik meg regisztráció után. Tartsa biztonságban. Nincs szükség telefonszámra. Csak használjon e-mailt vagy Google-t.

Inicializálja a klienst

Irányítsd a kliensedet a saját base URL-re. Ez biztosítja, hogy közvetlenül az uncensored végpontra érkezz. Ne használd az alapértelmezett OpenAI URL-t. Cseréld a helykitöltő kulcsot a tárhelyről származó saját kulcsodra. A modell azonosító egyszerűen "uncensored". Ez a beállítás kiküszöböli a proxy rétegeket. Közvetlen hozzáférést kapsz az abliterated modellhez. A konfiguráció minimális. Csak állítsd be a base URL-t és a kulcsot.

Küldje el első chat-lezárás

Küldjön egy egyszerű kérést szöveg generálásához. Az API elfogadja a szabványos chat formátumokat. Megadhatja a hőmérsékletet és a top_p paramétert az irányításhoz. A modell engedélyezi a jogszerű felnőtt tartalmakat elutasítás nélkül. A hibák és az elutasítások ingyenesek. Csak a tényleges felhasználás számít. A kontextus ablak 100,000 token. A kimenet 16,000 tokenben van korlátozva. Használja az alábbi kódot a kezdéshez.

Streamelés engedélyezése valós idejű válaszokhoz

A streamelés elengedhetetlen a chat felületekhez. Engedélyezze a stream=true beállítással. Az API a tokeneket a generálásuk során adja vissza. Ez jelentősen csökkenti a észlelt késleltetést. A token-felhasználást az utolsó részben kapja meg. Ez segít a költségek pontos nyomon követésében. A streamelés minden paraméterrel működik. Ez a javasolt mód a felhasználók számára. Lásd az alábbi példát.

Kezelje a function calling és JSON mód

API-ink támogatja az eszközöket és a JSON módot. Definiáljon függvényeket a kérésben. A modell strukturált adatokat ad vissza. Használja a response_format paramétert a szigorú JSON kimenethez. Ez elengedhetetlen az integrációkhoz. Beállíthatja a tool_choice paramétert is. A seed paraméter biztosítja az ismételhetőséget. A jelenlét- és gyakorisági büntetések segítenek szabályozni az ismétlődéseket. Az API a többit kezeli. Nincs szükség extra konfigurációra. Használja ezt megbízható adat-kinyeréshez.

Ellenőrizze a használatot és az egyenleget

Közvetlenül a műszerfalon követheti nyomon a fiókját. A hitel előre fizetett és sosem jár le. A hibák nem fogyasztanak tokeneket. A limit percenként 300 kérés. 8 párhuzamos kérést engedélyez. A kéréstörzsek mérete 8 MB-ban korlátozott. Egy fiókhoz egy kulcs tartozik. Ha 401-es hibát kap, ellenőrizze a kulcsot. A 402-es azt jelenti, hogy nincs hitel. A 429-es a sebességkorlátot jelzi. Töltse fel kriptovalutával bónuszokért.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaimodeldownload.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system temperature to 1.5 for creative output."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodeldownload.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodeldownload.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)